OpenClaw部署实践:多模型网关与智能流量管理

在AI助手日益普及的今天,如何高效、低成本地部署和维护一个智能助手系统成为了许多开发者的关注点。本文将分享我使用OpenClaw结合火山引擎免费模型、OneAPI网关和Node-RED自动化流程的完整部署实践。 通过这种架构,我们实现了: 多模型渠道智能聚合 免费额度自动管理 流量动态调度 实时监控告警

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OpenClaw AI助手:如何用AI提升开发效率

作为一名前端开发者,我一直在寻找提升工作效率的方法。最近开始使用 OpenClaw AI 助手,发现它不仅能回答技术问题,还能真正参与到开发工作流中。这篇文章分享我的使用经验和一些实用技巧。

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rclone WebDAV 挂载

背景:AList 一个支持多种存储,支持网页浏览和 WebDAV 的文件列表程序,由 gin 和 Solidjs 驱动。https://alist.nn.ci/zh/guide/在家里一台小米手机termux上安装了AList,并加载了百度网盘、阿里云盘、移动网盘。通过AList可以方便访问多个网盘。然后再利用WebDAV挂载到本地工作电脑。方便文件共享存取。 windows linux rclone 加载webdav目录的用法

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生成一个前端url添加参数代码,避免通用bug

背景:生成一个前端url添加参数代码,避免通用bug

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生成催缴付费邮件

背景:帮同事整理尽快缴付费用邮件

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Elasticsearch 报错 Could not index event to Elasticsearch. ECS compatibility is enabled but target option was not specified.

背景:ES前端日志插入不了,查看logstash插入ES日志报错 Could not index event to Elasticsearch. ECS compatibility is enabled but target option was not specified. This may cause fields to be set at the top-level of the event where they are likely to clash with the Elastic Common Schema. It is recommended to set the target option to avoid potential schema conflicts (if your data is ECS compliant or non-conflicting, feel free to ignore this message最后找到问题解决的报错是这个原因Could not index event to Elasticsearch object mapping for [source] tried to parse field [source] as object, but found a concrete valuesource字段跟已进数据格式有冲突,同一个索引就插入不了,logstash配置把新日志改到新索引。

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日期格式是字符串处理为正确的时间

背景:Ocr识别的日期格式是字符串,有些不能识别为完整的时间格式,需要代码做自动处理

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数字化可视化产品项目申报填写

背景:数字化可视化产品项目申报资料,需要参考描述相关技术资料

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怎么使用chatGpt制作写PPT

背景:到盖特公司参观学习,需要做一份学习分享ppt,使用https://ppt.sankki.com/#/works 网站结合chatgpt返回内容快速生成PPT

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利用chatGpt,分析数据库,编写SQL语句

背景:chatGpt编写SQL语句,后来找到可用满足需求的开源项目sqlchat:https://github.com/sqlchat/sqlchat SQL Chat 是一个基于聊天的 SQL 客户端,使用自然语言与数据库以沟通的方式,实现对数据库的查询、修改、新增、删除等操作。

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CoreDNS-1.8.6域名解释报错问题

背景:CoreDNS-1.8.6域名解释报错问题:dial tcp 114.114.114.114:53: i/o timeout,最后重启CoreDNS解决问题。

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了解chatgpt训练集

背景:学习了解大语言模型,想了解chatgpt开源项目,了解chatgpt训练集

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了解xgb.XGBRegressor模型应用

背景:学习机器学习模型,了解xgb.XGBRegressor模型应用

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使用python合并yaml文件

背景:有多个yaml文件需要合并到同一个yaml文件,同名字段合并解决问题效果:完美解决

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项目系统分析输出的文档

背景:本来想考系统分析师高级证书,用chatGpt了解下系统分析的输出文档

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k8s使用helm仓库管理容器

背景:k8s调研使用helm仓库管理部署容器解决问题效果:

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了解encoder-decoder使用代码例子

背景:看过语言模型Transformer框架介绍,有encoder-decoder代码,想了解使用场景

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TensorFlow GPU 是否可以共享系统内存

背景:TensorFlow GPU 可以使用GPU做训练,但目前显卡内存只有6G,系统内存64G,所以想了解TensorFlow GPU 是否可以共享系统内存

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